Datagestuurd onderhoud en de daarbij veranderende aanpak voor de uitvoerende menselijke kracht

Datagestuurd onderhoud maakt gebruik van trendanalyse over historisch gedrag van de assets en AI voor prioritering en diagnose (wat is onderliggend probleem van een storing en welke acties dienen genomen te worden om de storing te verhelpen). Hierdoor wordt meer proactieve en preventieve werkwijze mogelijk gemaakt wat leidt tot efficiëntere en effectiever onderhoud.

De introductie van informatie uit data en AI om beslissingen te ondersteunen en problemen op te lossen (diagnose) is niet vanzelfsprekend voor uitvoerend personeel. Die houden doorgaans liever vast aan de bekende werkwijzen. De presentatie gaat vooral in op die verandering, de geleerde lessen en volgende te nemen stappen.